모연 매거진 주제 설계 · 2026-10-05
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표 찾아야 함 5건 · 새 시점 2건 · 화제 5개 · 30일 지난 146건은 접힘
설계할 수 있는 것 7건 등록된 표가 있어 바로 뽑힙니다
단서 많음 · 9개 잡힘

안양시, 청년·도시 인구 2년 연속 증가…‘청년 유출’에서 ‘청년 정착’ 도시로

왜 이 주제인가

  • 제목에 증가 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
  • 안양이 나와 우리가 가진 표의 단위(경기 31개 시군)와 맞습니다
  • 기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 1개)
  • 등록표 DT_1B04005N(행정구역) · DT_1B26001(시군구/성/연령) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 9개월 전 기사입니다 — 그 사이 새 시점이 나왔는지 먼저 확인하세요

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

지역 비교

안양은(는) 31개 시군 중 어디쯤인가

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+121.0화성시+91.6김포시+88.6광주시+49.8부천시-13.0안산시-14.4광명시-17.2
경기 시군 인구 증감률 (2011→2025, %) · 상위 4 / 하위 3 — B08 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
노년(65+)+127.0유소년(0-14)-24.4
경기 노년 · 유소년 인구 증감률 (2011→2025, %) — B04 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
과거 추이

1970→2025 사이 얼마나 달라졌나

1970~2025 (연간, 56개 시점) 을 한 줄로 본다. 이 매체가 제일 많이 쓴 각도다.
이 표는 받아둔 자료가 없습니다
py kosis.py 로 받으면 여기에 그려집니다
 
쓸 표 DT_1B26001
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
시트에서 열기
판정 부호
숫자 1개 · 비교·변화(증가) · 시군(안양) · 등록표 DT_1B04005N·DT_1B26001
단서 많음 · 8개 잡힘

1인 가구 첫 800만 돌파 … 절반은 年 3000만원 못 번다

왜 이 주제인가

  • 제목에 돌파·절반 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
  • 기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 2개)
  • 등록표 DT_1PL1502(성 및 연령별 1인가구 - 시군구) · DT_1PL1501(성 및 거처의 종류별 1인가구 - 시군구) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 10개월 전 기사입니다 — 그 사이 새 시점이 나왔는지 먼저 확인하세요

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

과거 추이

2015→2024 사이 얼마나 달라졌나

2015~2024 (연간, 각 연 11월 1 을 한 줄로 본다. 이 매체가 제일 많이 쓴 각도다.
20152025
경기 1인가구 총계 · 1,026,471 → 1,822,657 가구 (+78%) — B06 의 원자료
쓸 표 DT_1PL1502
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
원인 분해

수가 늘어서인가, 비율이 올라서인가

증가분을 «수 효과»와 «비율 효과»로 가른다. 분모표(DT_1IN1509)가 등록돼 있어 나눌 수 있다 — 같은 표인데 결론이 갈린다.
60~6465~6925~2930~3455~5950~54
연령대별 1인가구 증가분 분해 (2015→2024) · 아래=인구효과 · 위=비율효과 — B03 의 원자료
쓸 표 DT_1PL1502 · DT_1IN1509
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
지역 비교

31개 시군 중 어디가 두드러지나

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+237.7화성시+165.2양주시+136.7김포시+131.5연천군+29.6광명시+22.3과천시+17.3
시군별 1인가구 증가율 (2015→2024, %) · 상위 4 / 하위 3 — B02 의 원자료
쓸 표 DT_1PL1502
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「성 및 연령별 1인가구 - 시군구」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
60~64세+94596.065~69세+93903.025~29세+92889.030~34세+92513.055~59세+56946.050~54세+51165.0
연령대별 1인가구 증가분 (2015→2024, 가구) — B03 의 원자료
쓸 표 DT_1PL1502
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
시트에서 열기
판정 부호
숫자 2개 · 비교·변화(돌파·절반) · 등록표 DT_1PL1502·DT_1PL1501
단서 보통 · 6개 잡힘

연천군, 4년 총 800억원 규모 사회보장안 마련…'노인 일자리' 집중

왜 이 주제인가

  • 연천이 나와 우리가 가진 표의 단위(경기 31개 시군)와 맞습니다
  • 기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 2개)
  • 등록표 DT_1B04005N(행정구역) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 비교·추이 축이 제목에 없습니다 — 총량 하나짜리면 브리프 소재가 아닙니다

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

지역 비교

연천은(는) 31개 시군 중 어디쯤인가

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+121.0화성시+91.6김포시+88.6광주시+49.8부천시-13.0안산시-14.4광명시-17.2
경기 시군 인구 증감률 (2011→2025, %) · 상위 4 / 하위 3 — B08 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
노년(65+)+127.0유소년(0-14)-24.4
경기 노년 · 유소년 인구 증감률 (2011→2025, %) — B04 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
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판정 부호
숫자 2개 · 시군(연천) · 등록표 DT_1B04005N
단서 보통 · 5개 잡힘

충남 15~18세 청년, 지역 떠나 타 市道로

왜 이 주제인가

  • 기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 1개)
  • 등록표 DT_1B04005N(행정구역) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 비교·추이 축이 제목에 없습니다 — 총량 하나짜리면 브리프 소재가 아닙니다
  • 9개월 전 기사입니다 — 그 사이 새 시점이 나왔는지 먼저 확인하세요

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

지역 비교

31개 시군 중 어디가 두드러지나

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+121.0화성시+91.6김포시+88.6광주시+49.8부천시-13.0안산시-14.4광명시-17.2
경기 시군 인구 증감률 (2011→2025, %) · 상위 4 / 하위 3 — B08 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
노년(65+)+127.0유소년(0-14)-24.4
경기 노년 · 유소년 인구 증감률 (2011→2025, %) — B04 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
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판정 부호
숫자 1개 · 등록표 DT_1B04005N
단서 보통 · 5개 잡힘

5월 경기·인천 지역 고용률 전월 대비 상승

왜 이 주제인가

  • 제목에 대비 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
  • 등록표 DT_1YL20531E(청년실업률) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 걸린 것이 없습니다

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

과거 추이

2000→2025 사이 얼마나 달라졌나

2000~2025 (연간, 26개 시점) 을 한 줄로 본다. 이 매체가 제일 많이 쓴 각도다.
이 표는 받아둔 자료가 없습니다
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쓸 표 DT_1YL20531E
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
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판정 부호
비교·변화(대비) · 등록표 DT_1YL20531E
단서 보통 · 5개 잡힘

부산 2분기 인구 2천500여명 유출…1년 전보다 규모 축소

왜 이 주제인가

  • 기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 2개)
  • 등록표 DT_1B04005N(행정구역) · DT_1B26001(시군구/성/연령) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 비교·추이 축이 제목에 없습니다 — 총량 하나짜리면 브리프 소재가 아닙니다

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

지역 비교

31개 시군 중 어디가 두드러지나

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+121.0화성시+91.6김포시+88.6광주시+49.8부천시-13.0안산시-14.4광명시-17.2
경기 시군 인구 증감률 (2011→2025, %) · 상위 4 / 하위 3 — B08 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
노년(65+)+127.0유소년(0-14)-24.4
경기 노년 · 유소년 인구 증감률 (2011→2025, %) — B04 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
과거 추이

1970→2025 사이 얼마나 달라졌나

1970~2025 (연간, 56개 시점) 을 한 줄로 본다. 이 매체가 제일 많이 쓴 각도다.
이 표는 받아둔 자료가 없습니다
py kosis.py 로 받으면 여기에 그려집니다
 
쓸 표 DT_1B26001
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
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판정 부호
숫자 2개 · 등록표 DT_1B04005N·DT_1B26001
단서 보통 · 4개 잡힘

경기도 31개 시군 인구·일자리 한눈에..'데이터로 보는 시군' 발간

왜 이 주제인가

  • 31개로 나눠 볼 수 있어 한 덩어리가 아니라 «무엇끼리» 견줄지가 분명합니다
  • 등록표 DT_1B04005N(행정구역) 로 바로 뽑히니 «데이터를 못 구해서 접는» 위험이 없습니다

조심할 것

  • 걸린 것이 없습니다

이걸 어떤 관점으로 뜯을까

표의 «구조»에서 뽑은 축입니다 — 이 기사의 질문을 재는지는 아직 확인하지 않았습니다. 맞다 싶은 것을 고르면 그 축으로 선정됩니다.

옆으로 밀어 보세요 → 마지막 칸은 «직접 쓰기» 입니다

지역 비교

31개 시군 중 어디가 두드러지나

이 표는 시군 단위라 한 덩어리를 쪼갤 수 있다. 상·하위만 잘라 본다.
하남시+121.0화성시+91.6김포시+88.6광주시+49.8부천시-13.0안산시-14.4광명시-17.2
경기 시군 인구 증감률 (2011→2025, %) · 상위 4 / 하위 3 — B08 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
구성 비교

어느 집단에서 벌어지는 일인가

표 이름이 「행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)」 — «…별» 축이 있으니 집단을 갈라 볼 수 있다.
노년(65+)+127.0유소년(0-14)-24.4
경기 노년 · 유소년 인구 증감률 (2011→2025, %) — B04 의 원자료
쓸 표 DT_1B04005N
C1출처 메타C2재계산C7재조회C0사실C3정의 충돌C4대장 등록C5유보 표현C6표기
회색 다섯은 아직 모릅니다 — 초안을 써 봐야 압니다. 칠해진 셋은 «표가 등록돼 있나»만 본 것입니다.
내 관점으로

이 중에 없으면 직접 씁니다

기계는 표의 구조에서 나오는 각도만 냅니다. 기사를 읽고 떠오른 각도가 더 좋은 경우가 많습니다.
직접 쓴 각도도 관문은 똑같이 지납니다.
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판정 부호
비교축(31개) · 등록표 DT_1B04005N
수집한 지 30일 지난 후보 146건 — 펼치기 (여기 40건만 보입니다 — 나머지 106건은 시트에서 봅니다)

오래된 것부터 화면에서 내렸습니다. 지운 게 아니라 접은 것이고, 시트에는 그대로 있습니다.

수집 2026-09-03 · 발행 2026-02-15
안산시, 외국인·다문화 예산 100억 원 육박…보육료 41억 전액 시비 '전국 최초'
수집 2026-08-08 · 발행 2026-03-04
화성특례시, 고용률·경제활동참가율 경기도 31개 시군 중 1위 달성
수집 2026-08-05 · 발행 2025-09-24
경기도 1인가구 177만. 5년째 전국 최고치 경신
수집 2026-08-05 · 발행 2025-09-24
경기도 1인가구…전체의 31.7%, 전국 최고 수준
수집 2026-08-05 · 발행 2025-09-24
경기도, 2025년 1인가구 177만 명...5년째 전국 최고치 경신!
수집 2026-08-05 · 발행 2025-11-15
"수도권에 둥지 튼 20·30대 지방청년 6년간 총 50만5767명"
수집 2026-08-05 · 발행 2026-01-22
서울시, 24년간 인구이동 분석 결과 '청년인구 유입 늘었다'
수집 2026-07-30 · 발행 2026-07-29
인구감소지역' 재지정 두 달 앞으로…경기북부 사활
수집 2026-08-30 · 발행 2025-09-02
이천시, 청·장년층 고용률 72.5% 전국 최고 수준
수집 2026-08-12 · 발행 2025-09-25
‘1인 가구’ 하남-30.9% 광주-28.0%
수집 2026-08-08 · 발행 2025-12-08
외국인·귀화자·이민 2세, 전체 인구 '5%' 돌파…2030대 45%(종합)
수집 2026-08-05 · 발행 2026-01-08
[시정포커스] 안양 인구 증가세…'청년 유출'에서 '청년 정착'도시로
수집 2026-08-05 · 발행 2026-04-01
안산시 인구 감소 언제까지, 진정한 구원투수 필요
수집 2026-08-05 · 발행 2026-05-27
6·3 지방선거 외국인유권자 15만명 '역대 최다'…4년새 18.7%↑
수집 2026-08-05 · 발행 2026-07-13
고양시, 사업체 수 11.6만개 고용률은 59.9%··道 '테이터로 보는 31개 시군' 발간
수집 2026-08-05 · 발행 2026-07-22
경기도 중장년 취업자 433만명…일자리 증가 견인
수집 2026-08-05 · 발행 2026-07-30
같은 동네인데 체감온도 2배 차이…경기도, 골목 단위 폭염지도 공개
수집 2026-08-20 · 발행 2026-08-20
반도체 훈풍 덕? 이천·화성시 고용률 나란히 도내 1·2위 차지
수집 2026-08-11 · 발행 2025-08-17
경기도 무주택 가구 줄었다… 통계 작성 이후 ‘처음’
수집 2026-08-05 · 발행 2025-09-24
경기도 177만 가구 … "나 혼자 산다"
수집 2026-08-11 · 발행 2025-11-18
청년인구 최다 유출로 심각한 TOP3 지역..."경남, 경북, 부산"
수집 2026-08-05 · 발행 2026-01-30
“일자리 없어요” 강원 2030 청년층 10년간 4만명 빠져나갔다
수집 2026-08-05 · 발행 2026-05-07
전기버스 시장 ‘지역별 차’ 뚜렷…절반 이상이 수도권
수집 2026-07-28 · 발행 2026-07-10
경기도 여성 생산연령인구 비중 감소…‘지속 근로’ 정책으로 전환 필요!
수집 2026-07-28 · 발행 2026-07-24
[경기] 경기도, 이주민 주거취약 4,400여 곳 전수조사 착수
수집 2026-07-28 · 발행 2026-07-24
경기도, 이주민 숙소 4400여 곳 전수조사...폭염·화재 안전망 강화
수집 2026-07-28 · 발행 2026-07-24
건설고용 4년째 ‘역주행’...경기 침체·인구 고령화 등 복합 ‘경고등’
수집 2026-07-28 · 발행 2026-07-28
군포시 오금동, 중장년 1인가구 대상 가정방문 실태조사 실시
수집 2026-08-07 · 발행 2026-07-30
고령자 95% “내 집 좋다”...돌봄은 아직
수집 2026-08-05 · 발행 2025-08-21
경기도 시군 간 고용 격차 뚜렷... 화성시-동두천시 '극과 극'
수집 2026-08-21 · 발행 2025-09-03
[수원 24시] 수원시, 올해 상반기 고용률 64.1% ‘역대 최고치’ 경신
수집 2026-08-05 · 발행 2025-09-17
청년층, 취업·진학위해 수도권으로…중장년층은 자연 찾아 떠나
수집 2026-08-09 · 발행 2025-09-19
[20대 노마드 기자의 1인 가구 주거 생존기 ⑤] 누가 누가 ‘잘’ 챙기나? 지역별 청년 1인 가구 주거 정책 들여다보기
수집 2026-08-05 · 발행 2025-10-06
[랭킹연구소] 초등학생 다문화 비율 상위, 하위 TOP15 "전남·경북 농촌 최고, 강남·서초 최저"…신안>함평>영암>영양>성주>봉화>임실>장수>안산>청양 順
수집 2026-08-05 · 발행 2025-10-06
[랭킹연구소] 초등학생 다문화 비율 상위, 하위 TOP15 "전남·경북 농촌 최고, 강남·서초 최저"…신안>함평>영암>영양>성주>봉화>임실>장수>안산>청양 順
수집 2026-08-08 · 발행 2025-11-15
[안산시 교육혁신 정책 시리즈] ➂ 다문화 인구 최다, 수요 다양화… 해답은 상호문화 교육 강화
수집 2026-08-05 · 발행 2025-12-11
경기도, 주거·환경 지표 수도권 선두…삶의 질 개선 돋보여
수집 2026-08-05 · 발행 2026-01-30
"안산 시민 13%는 외국인"...다문화 가구·학생 수 매년 '상승 곡선'
수집 2026-08-05 · 발행 2026-02-02
안산시 외국인 인구 93,613명으로 ‘13.3%’
수집 2026-08-05 · 발행 2026-03-03
[이천] 이천, 2025년 하반기 고용률 “道 2위”
표를 먼저 찾아야 함 5건단서는 있는데 뽑을 표가 아직 없습니다
경기도 버스 3년 새 5% 늘었는데…성남 328명, 양평 23명 ‘14.5배 격차’
뉴시안 · 2026-09-02 · 기사 열기
제목에 격차 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
성남·양평이 나와 우리가 가진 표의 단위(경기 31개 시군)와 맞습니다
기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 5개)
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판정 부호
숫자 5개 · 비교·변화(격차) · 시군(성남·양평)
경기도, 지자체 최초 정책사업 사회적 효과 측정…사회적 가치 1,015억 원 창출
사회적경제뉴스 · 2025-11-10 · 기사 열기
제목에 최초 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
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판정 부호
숫자 1개 · 비교·변화(최초)
경기도, ‘기후행동 기회소득’ 4월부터 최대 9만 원으로 확대
넷제로뉴스 · 2026-03-31 · 기사 열기
제목에 최대 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
기자가 이미 수치를 본 기사입니다(제목에 숫자 1개)
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판정 부호
숫자 1개 · 비교·변화(최대)
작년 수소버스 1,166대 보급…수도권 비중 절반
상용차매거진 · 2026-08-21 · 기사 열기
제목에 절반 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
수도권으로 나눠 볼 수 있어 한 덩어리가 아니라 «무엇끼리» 견줄지가 분명합니다
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판정 부호
비교·변화(절반) · 비교축(수도권)
안산시 다문화 인구 최다, 수요 다양화… 해답은 상호문화 교육 강화
asn24.com · 2025-11-15 · 기사 열기
제목에 최다 가 있어 이 매체가 다루는 「비교·변화」 축이 이미 잡혀 있습니다
안산이 나와 우리가 가진 표의 단위(경기 31개 시군)와 맞습니다
외국인 소재라 등록표로는 안 됩니다 — 주민등록 계열(DT_1B04005N)은 내국인만 센다. 인구총조사 1인가구 계열도 외국인 포함 여부가 확인되지 않았다.
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11개월 전 기사입니다 — 그 사이 새 시점이 나왔는지 먼저 확인하세요
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판정 부호
비교·변화(최다) · 시군(안산) · ⚠ 외국인 소재 — 등록표로는 안 됩니다 (주민등록 계열(DT_1B04005N)은 내국인만 센다. 인구총조사 1인가구 계열)
선정됨「이걸로 간다」를 누른 것들

누르면 세 가지가 일어납니다 — ① 시트의 그 행이 선정 이 되고 ② 고른 비교축이 메모에 적히고 ③ 이 칸으로 옮겨옵니다.
분석은 여기서 시작되지 않습니다. 고른 «다음»은 아래 버튼입니다. 호 폴더가 생기면 01_분석계획.md 아홉 줄은 GitHub 에서 바로 고칩니다 — 노트북은 필요 없습니다.

후보 번호로 호 폴더 뼈대를 만듭니다. 선별 보드에서 「선정」한 것은 시트에 표시만 되고 폴더는 안 생깁니다 — 그 번호를 여기에 넣습니다. 발행은 안 합니다.

kind(사람이 적습니다)브리프 또는 정규 호shape표준표준 = 코드 없이(한 표·항목 선택·시점 둘 — 비율·변화율·증감, 설정은 대시보드 「고치기」에서) / 코드 = prep.py 를 손으로pick(사람이 적습니다)정규 호일 때만 — 후보 번호. 모르면 비우고 그냥 돌리면 「후보 목록 보기」가 번호를 찍어 줍니다name(사람이 적습니다)폴더에 쓸 한글 키워드 예) 1인가구800만slug(사람이 적습니다)URL 경로 예) b09-gg-solo-8mtitle(사람이 적습니다)비워도 됩니다 — 나중에 issue.json 에서 고칩니다

누르면 GitHub 폼이 열립니다 — 위 값을 손으로 넣습니다. GitHub 은 이 입력을 URL 로 미리 채워 주지 않습니다. 이 저장소는 PRIVATE 이라 로그인하고 멤버여야 보입니다 — 아니면 404 가 옵니다(URL 이 틀린 게 아닙니다).

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수도권 역차별 넘은 경기도…'반도체 초격차' 생태계 구축 탄력 - 머니투데이
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1기 신도시가 30년을 넘었다
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2026-08-03
노인이 아이보다 많아진 해는 시군마다 다르다
2026-07-29
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경기 생산연령 여성은 늘었다 — 15개 시군에서는 줄었다
2026-07-29
경기 1인가구는 9년새 73% 늘었다 — 가장 빨리 는 쪽은 노인이다
클로드에게 자유 요청

특정 후보와 무관한 요청 — "이런 주제 다뤄줘" · "○○ 통계 있는지 봐줘" · "지난 브리프 이렇게 고쳐줘". 요청함에 쌓이고 월요일 아침 루틴이 읽습니다.


사용법 · 이 보드가 하는 일

점수순 정렬 · 버튼 = 바로 시트 기록 · ✕ 표시가 뜨면 기록 안 된 것 (「시트에서 열기」로 직접) · 「요청」 = 클로드에게 세부 지시

자세한 사용법

이 보드는 고르지 않습니다. 점수는 읽는 순서일 뿐이고, 무엇을 다룰지는 사람이 정합니다. ✕ 로 걸러진 후보는 여기 안 나옵니다.
「요청」에 남긴 텍스트는 시트에 기록되고, 월요일 아침 루틴(모연 계정 클로드)이 읽어 브리프 준비에 반영합니다 — 각도 지정, 다른 소재와 엮기, 데이터 교차검증 요청 등.

참고 — 새 데이터 · 이번 주 화제

새로 들어온 데이터

이미 뚫어놓은 표에 새 시점이 들어왔는지. 여기 뜨는 건 기사보다 먼저 도착할 수 있는 소재입니다 — 통계가 공표된 날이 기사가 나오는 날이니까요.

새 시점
성 및 연령별 1인가구 - 시군구
DT_1PL1502 · 우리가 쓴 시점 2024 → 최신 2025 · 다시 볼 만합니다
성 및 거처의 종류별 1인가구 - 시군구
DT_1PL1501 · 최신 2025 까지 이미 반영했습니다
새 시점
성, 연령 및 세대구성별 인구 - 시군구
DT_1IN1509 · 우리가 쓴 시점 2024 → 최신 2025 · 다시 볼 만합니다
행정구역(읍면동)별/5세별 주민등록인구(2011년~)
DT_1B04005N · 최신 2025 까지 이미 반영했습니다
거처의 종류별 가구
DT_1JC1503 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
소비자물가 등락률(시도/시)
DT_1YL20581 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
주택의 종류 및 건축 경과연수별 주택 - 시군구
DT_1JU1521 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
청년실업률(시도)
DT_1YL20531E · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
시군구/출생아수, 합계출산율
DT_1B81A23 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
시도별 교통사고 (경찰접수)
DT_V_MOTA_016 · 최신 수록 2024 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
행정구역(시도)/산업/규모별 임금 및 근로시간 (상용근로자)
DT_118N_MON060 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음
시군구/성/연령(5세)별 사망자수(1997~) 사망률(1998~)
DT_1B80A18 · 최신 2025 까지 이미 반영했습니다
시군구/성/연령(5세)별 이동자수
DT_1B26001 · 최신 수록 2025 · 아직 이 표로 낸 발행물 없음

이번 주 화제

주요뉴스·급상승 검색어를 주제 사전(topics.json)에 맞춰 봤습니다. 지역이 걸린 것과 뉴스·검색 둘 다에 뜬 것이 위로 갑니다. 등록은 함정을 확인해 둔 표라 바로 쓸 수 있습니다.

사전에 없던 화제

급상승 검색어인데 주제 사전에 없습니다. 대부분 연예·스포츠·인명이라 버리면 되지만, 쓸 만한 게 보이면 topics.json 에 한 줄 추가하세요. 사전은 그렇게 자랍니다.

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